In diesem Vortrag erhält das interessierte Publikum einen Einblick in die Vorgehensweise und Ergebnisse einer Wissenschaftlichen Arbeit zur Erforschung des Fachgebietes ›Enterprise Architecture Management‹ (EAM). Die Vorgehensweise verdient deshalb einen besonderen Platz in der Präsentation weil in der Arbeit erstmalig eine ›Big Data‹- basierte Analysemethode zum Einsatz kommt welche auf die Aufgabenstellung hin optimiert wurde, nämlich mittels ›Text Mining‹ alle Artikel wissenschaftlichen zur Verfügung stehenden Beiträge aus über dreissig Jahren Entwicklung von Unternehmensarchitektur (ca. 4000) hinsichtlich dem historischen Verlauf der Diskussion und hinsichtlich einer Zukunftsprognose dieses Fachbereichs auszuwerten. Nach der Besprechung dieser bisher einmaligen ganzheitlichen und systematischen Literaturrecherche mittels Big Data basiertem Text Mining folgt die Besprechung der Ergebnisse im zweiten Teil des Vortrags; zuerst aus der Retrospektive und dann aus der heutigen Perspektive in Hinblick auf das was unsere KI (i.S.v. prädiktiver Analyse) als Ergebnis Arbeit prognostiziert hat. Unser Vortrag endet mit der Einladung unsere Ergebnisse im Licht der aktuell erfahrbaren Realität in den Organisationen der Teilnehmer zu besprechen.