The main challenges along with lessons learned from ongoing research in the application of machine learning systems in practice are discussed, taking into account aspects of theoretical foundations, systems engineering, and human-centered AI postulates. The analysis outlines a fundamental theory-practice gap which superimposes the challenges of AI system engineering at the level of data quality
Enterprise und Software-Architektur
Enterprise Architecture Management und Agile Softwareentwicklung: Paradox oder fruchtbare Kombination?
„Agile Teams zielen auf kurzfristigen Erfolg ab und verfolgen einen evolutionären, inkrementellen Ansatz. Ein Unternehmensarchitekt hat einen langfristigen Horizont und plant gerne. Die unterschiedlichen Perspektiven sind das Kernproblem!“ Auf den ersten Blick mag die inkrementelle, iterative Natur der agilen Softwareentwicklung mit der planorientierten, top-down Perspektive von Enterprise Architecture Management unvereinbar erscheinen. Die Idee ist
Live Online Seminar: EAM-Einführung mit System – Vorgehen, Pilotprojektierung
Die Rolle der Unternehmensarchitektur sowie der Enterprise-Architekten (Business-, System-, Data- und IT-Architekten) verändert sich im digitalen Zeitalter definitiv. Ohne die Verankerung eines guten Enterprise Architecture Managements (EAM) wird die digitale Evolution für Unternehmen nicht gelingen und für viele Organisationen zu einem schwierigen Gestaltungsfeld. Auch der Mittelstand kann es sich in Zukunft nicht erlauben,