DevOps Foundation nach EXIN

  Zum Thema DevOps entwickelt sich zum Industriestandard für Software-Entwicklung. Unternehmen, die DevOps-Prinzipien leben, verändern den Markt und lassen ihre Konkurrenz durch höhere Innovationsraten hinter sich. Durch den Wandel der Unternehmenskultur haben sie alle Stakeholder, von den Entwicklern bis zum Management-Team, auf ein gemeinsames Ziel eingeschworen: hochwertige Software zuverlässig und schnell zu entwickeln und auf

Live Online Seminar: DevOps Professional nach EXIN

  In diesem Training lernen Sie die Ziele und das Vokabular von DevOps kennen, den Nutzen für Ihr Business erkennen und in Ihre Organisation zu transferieren, Konzepte und Praktiken mit den Beziehungen zu ITIL, Agile und Lean Management, den Einsatz von DevOps in Ihrem Unternehmen, Integration in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess.   DevOps ist ein methodischer

DevOps Foundation nach EXIN

  Zum Thema DevOps entwickelt sich zum Industriestandard für Software-Entwicklung. Unternehmen, die DevOps-Prinzipien leben, verändern den Markt und lassen ihre Konkurrenz durch höhere Innovationsraten hinter sich. Durch den Wandel der Unternehmenskultur haben sie alle Stakeholder, von den Entwicklern bis zum Management-Team, auf ein gemeinsames Ziel eingeschworen: hochwertige Software zuverlässig und schnell zu entwickeln und auf

Agiles ITSM

  Dauer: 1 Tag Modul 1: Was ist Agile? Ziel: Schaffen gemeinsames Verständnis Definition(en) von Agile Agiles Mindset Agile Kultur Agile Methoden Modul 2: Agiles Manifest, Agile Prinzipien und ITIL Guiding Princples? Ziel: Erarbeiten und Verstehen der Gemeinsamkeiten und Unterschiede 4 Werte des Agiles Manifest 12 Prinzipien des Agilen Manifest 7 Prinzipien von ITIL 9

Business-Analyse and Requirements Day

  Ziel dieser Veranstaltung ist es, einen Erfahrungsaustausch zum Thema Requirement Engineering und Tooleinsatz zu ermöglichen und über den aktuellen Stand der Entwicklung im DACH-Raum zu informieren.   Veranstaltungsschwerpunkte aus dem letzten Programm:  Requirements Engineering in einer agilen Welt Wie gelingt Requirements Engineering in agilen Projekten? Requirements Engineering & Test Agiles Testen Requirements Engineering und

Live Online Seminar: DevOps Professional nach EXIN

  In diesem Training lernen Sie die Ziele und das Vokabular von DevOps kennen, den Nutzen für Ihr Business erkennen und in Ihre Organisation zu transferieren, Konzepte und Praktiken mit den Beziehungen zu ITIL, Agile und Lean Management, den Einsatz von DevOps in Ihrem Unternehmen, Integration in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess.   DevOps ist ein methodischer

Frühjahrssymposium: Business- und IT-Servicemanagement / DevOps Day

Geplante Veranstaltungsschwerpunkte: – IT-Sourcing-Strategien & Retained Organisation – Betriebsmodelle & Architekturen für Serviceintegration für das Rechenzentrum der Zukunft – Herausforderungen für das Management im Zeitalter des Cloud Computing & Saas – Leistungskennzahlen – Wie hängt Agilität mit Servicemanagement und Compliance zusammen? – Wie hängt Mobility, Agile Development, Scrum, DevOps mit den etablierten Konzepten im Servicemanagement

DevOps Professional nach EXIN

  In diesem Training lernen Sie die Ziele und das Vokabular von DevOps kennen, den Nutzen für Ihr Business erkennen und in Ihre Organisation zu transferieren, Konzepte und Praktiken mit den Beziehungen zu ITIL, Agile und Lean Management, den Einsatz von DevOps in Ihrem Unternehmen, Integration in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess.   DevOps ist ein methodischer

DevOps Foundation nach EXIN

  Zum Thema DevOps entwickelt sich zum Industriestandard für Software-Entwicklung. Unternehmen, die DevOps-Prinzipien leben, verändern den Markt und lassen ihre Konkurrenz durch höhere Innovationsraten hinter sich. Durch den Wandel der Unternehmenskultur haben sie alle Stakeholder, von den Entwicklern bis zum Management-Team, auf ein gemeinsames Ziel eingeschworen: hochwertige Software zuverlässig und schnell zu entwickeln und auf

Business- und ITSM, Service Integration & KI-Forum

The main challenges along with lessons learned from ongoing research in the application of machine learning systems in practice are discussed, taking into account aspects of theoretical foundations, systems engineering, and human-centered AI postulates. The analysis outlines a fundamental theory-practice gap which superimposes the challenges of AI system engineering at the level of data quality