Künstliche Intelligenz (KI) im Requirements Engineering erfolgreich einsetzen
Nachdem Rudolf Siebenhofer an der Universität Wien Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft und Philosophie studiert hat, war er von 1977 bis 2004 Geschäftsfeldleiter für Intelligent Networks bzw. Prokurist bei Siemens AG Österreich. Im August 2003 wurde er zum CEO von Siemens PSE (Nanjing) Co. und blieb in dieser Position bis März 2010. Ab 2007 war er außerdem Management Trainer bei Siemens Ltd. China und COO bei Siemens IT Solutions and Services China sowie ab 2008 bis März 2010 Chairman oft he Human Resource Forum bei der Europäischen Handelskammer Nanjing. Seit Februar 2003 ist er zudem Lehrbeauftragter der Universität Klagenfurt am Institut für Produktionsinformatik. Seit 2010 arbeitet er als Präsident und CEO bei SieITMCi Siebenhofer.Consulting e.U.
Kompetenzen für die Anwendung von KI-basierten Methoden und Werkzeugen im Requirements Engineering – Grundlagen, Chancen und Risiken
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Motivation zum Thema
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ist derzeit ein allgegenwärtiges Thema in fast allen Lebensbereichen und scheint sich gerade zu einer »Kulturtechnik« zu entwickeln.
Insbesondere für die Tätigkeiten des Requirements Engineerings (RE) gibt es zahlreiche Einsatzgebiete von KI, um Produktivität und Qualität des RE positiv zu beeinflussen.
ABER: Einsatz von KI im RE ohne Kenntnisse der Grundlagen von RE birgt die Gefahr, die Ergebnisse der KI nicht bewerten zu können.
Der Einsatz von KI erfordert die Fähigkeit richtige Fragen zu stellen – auch »Prompt Engineering« genannt.
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In diesem Seminar lernen Sie
- die wesentlichen Merkmale von KI-Methoden kennen:
- Was sollte ein Requirements Engineer über KI und die zugrundeliegenden Sprachmodelle wissen?
- Wie kann ein Requirements Engineer die richtigen Fragen als »Prompts« richtig an KI-Systeme stellen?
- Was sollte ein Requirements Engineer an rechtlichen und technischen Randbedingungen für den Einsatz von KI bedenken?
- Mit welchen Werkzeugen kann KI im Requirements Engineering eingesetzt werden?
- Wie können KI-generierte Ergebnisse überprüft/validiert werden?
- Was ist trotz des Einsatzes von KI weiterhin die Verantwortung des Requirements Engineers?
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Ziel des Seminars
Das Seminar soll die Kenntnisse und Kompetenzen vermitteln, die als Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz von Methoden und Werkzeugen von KI erforderlich sind.
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Inhalt des Seminars (Auszug)
- Vermittlung aller wichtigen Elemente des Seminars
- Erwartungen an KI-Einsatz im RE
- Voraussetzungen für einen erfolgreichen KI-Einsatz im RE
- Grundlagen und Abgrenzungen
- Prompt Engineering
- Role-Task-Format Muster
- Interaktionsmuster (ZeroShot, FewShot, Chain-of-Thought, Prompt-Chaining etc.)
- Anwendungsbereiche des KI-Einsatzes im RE (Domänenbeschreibung, System-Kontext-Analyse, Anforderungsermittlung, Stakeholdermanagement, Ermittlungsplanung, Anforderungsdokumentation, Anforderungsvalidierung, Anforderungsverwaltung
- Anwendungsbeispiele mit gängigen Werkzeugen
- Kritische Reflexion (Technisch, rechtlich, wirtschaftlich, politisch)
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Methodik
Vortrag und Diskussion mit Fallbeispielen aus der Industriepraxis und Übungen der Teilnehmenden mit besonderem Schwerpunkt auf die vorauszusetzenden Methodenkenntnisse des RE für den Einsatz von RE-basierten Werkzeugen.
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Voraussetzungen
Projekterfahrung in der Systementwicklung in zumindest einer der Rollen Requirements Engineer, Software Architekt, Product Owner, Entwickler.
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Zielgruppe
Anforderungsanalytiker, Requirements Engineer, Entwickler, Tester
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Von der Idee (Formulierung des Problems) über eine generierte Problembeschreibung zu KI-generierten Anwendungsfällen, Anwendungsfall-Beschreibungen und Anwendungsfalldiagrammen.
Es kommt darauf an, die richtigen Fragen richtig zu stellen! (Prompt Engineering)
Aber VORSICHT: Verantwortung trägt Requirements Engineer!