Künstliche Intelligenz in EAM-Anwendungsfällen professionell nutzen

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Prompt-Engineering, KI-Assistenten und Agentic AI für Enterprise IT-Architekten

Künstliche Intelligenz verändert aktuell die Spielregeln – auch das Arbeiten der EA-Managementteams bzw. Enterprise-IT-Architekten ist durch die KI-Technologien einem disruptiven Wandel unterworfen: Innovative KI-gestützte Arbeitsweisen (wie kontextbasiertes Prompting, KI-Assistenten und Agentic AI) werden zum Standard; KI-Tools werden in EA-Managementsysteme integriert und ermöglichen tiefgehende, datenbasierte Insights in Echtzeit.

Konsens ist: KI kann Enterprise IT-Architekten dabei helfen, zeitnah eine höhere Transparenz über die Anwendungslandschaft und das Technologieportfolio zu gewinnen und damit fundierte (datenbasierte) Auswahl- und Einsatzentscheidungen zu Solutions und Technologien zu ermöglichen. Gleichzeitig können Anforderungen der Fachbereiche adäquater berücksichtigt sowie Assessments und KI-Transformationen flexibel und erfolgreich realisiert werden.

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Zielsetzungen des Seminars

Haupt-Zielsetzung dieses eintägigen Online-Seminars ist es, die vielfältigen Möglichkeiten aufzuzeigen, wie mittels ausgewählter KI-Tools, speziell für EAM-entwickelter KI-Assistenten sowie des Auf‌baus von Agentic AI-Systemen das Arbeiten im Architekturmanagement noch produktiver gestaltet werden kann und damit der Beitrag von EAM zum Business Value weiter erhöht wird.

Integriert in das Seminar sind kompakte Workshop-Phasen, die konkrete EA-Aufgaben und Szenarien in den Mittelpunkt stellen. Dabei entstehen Lösungen von und für Teilnehmer, die im Arbeitsalltag von Enterprise IT-Architekten unmittelbar verwendbar sind und Wirkung zeigen – praxisnah, zielgerichtet, direkt einsetzbar.

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Seminarinhalte

Einordnung KI-gestützter Arbeitsweisen im EAM

• Prompting für Gen AI
• KI-Assistenten und Agentic AI
• Nutzung von KI-Features in EA-Managementsystemen

Prompt-Engineering Praxis im EAM (mit LLMs, RAGs):

• EA-Assessments
• Applikationsportfoliobewertungen
• Applikationsdesign
• Modernisierung der Applikationslandschaft
• Produktarchitekturen entwerfen / pflegen
• Datenprodukte managen
• Kosten-, Szenario- und Impact-Analysen
• Business Capability-Planning / IT-Capability-Assessments
• EA-Roadmapping
• IT-Transformationen (Data, KI)
• Investitionsportfoliomanagement

KI-Assistenten und KI-Agenten im EAM:

• Nutzung von Standard-Agenten
• Auf‌bau eigener Agenten für EA-Aufgaben und EA-Prozess
• EAM-Anwendungsbeispiele: Search- und Analyse-Agenten, KI-gestütztes Entscheidungsmanagement, Empfehlungssysteme, EA-Aufgaben automatisieren

EAM und Agentic AI

• Multiagenten–Systeme für EA-Workflows erstellen und nutzen;
• Anwendungsbeispiel aus dem Innovationsmanagement: »Technologie-/Trendradare kollaborativ erstellen und nutzen«

Was bieten »führende« EA-Managementsysteme an KI-Funktionalitäten?
bezogen auf die Planung und Governance von

• Applikationen,
• Data und KI-Solutions
• Business Capabilities
• sowie Technologie-Plattformen

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Methodik/Kompetenzerwerb

Präsentationen mit aussagefähigem Informations- und Anschauungsmaterial, unterstützendes Methodenwissen (inkl. Promptvorlagen, Vorlagen für KI-Assistenten), Tools und Fallstudien/Use Cases (Good Practices), Erfahrungsaustausch für den organisationsinternen Transfer.

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Teilnehmer

Teilnehmer können im Einzelnen sein: Enterprise-Architekten (EAM-Verantwortliche, EA-Teammitglieder), Business-Architekten, Application-/Solution-Architekten, System-Architekten, Software-Architekten, Data und AI-Architects; Verantwortliche für Applikationen, Daten, KI/ML, Business, Cloud, Technologie