CON•ECT EAM 2027 – 9. Enterprise Architecture Management Tagung

Dipl.-Ing. Andreas
Pirkner
Dr. Claus
Hintermeier
Philipp
Schneidenbach
Marianne
Schnellmann
23. February 2027
Wien
Nachbereicht EAM 2026 (863 KB)

  • KI verändert Unternehmen. Wer gestaltet den Wandel?
  • Steuern wir die KI oder steuert sie uns?
  • Architektur für das AI-Native Enterprise
  • Governance für autonome Systeme und KI-Agenten
  • Vertrauen, Verantwortung und Transparenz in KI-Systemen
  • Digitale Souveränität statt neuer Abhängigkeiten
  • Unternehmensdaten im Spannungsfeld von Innovation und Kontrolle
  • Nachhaltige KI statt kurzfristiger Hype
  • Die Zukunft der Enterprise Architecture im KI-Zeitalter
  • Enterprise Architecture als Navigator der Transformation
  • Neuigkeiten zu EAM-Tools, Frameworks, Methodik

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Enterprise Architecture 2027: Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen.
Aber steuern wir die Entwicklung noch oder werden wir von ihr gesteuert?

Künstliche Intelligenz entwickelt sich mit hoher Geschwindigkeit von einer innovativen Technologie zu einem prägenden Faktor für Geschäftsmodelle, Prozesse und Unternehmensentscheidungen. Während Unternehmen KI-Plattformen aufbauen, Agenten in ihre Geschäftsprozesse integrieren und neue Automatisierungspotenziale erschließen, entstehen gleichzeitig grundlegende Fragen zu Governance, Verantwortung, Datensouveränität, Abhängigkeiten von Technologieanbietern und nachhaltiger Wertschöpfung. Enterprise Architecture über­nimmt dabei eine Schlüsselrolle: Sie schafft Transparenz, verbindet Strategie und Technologie und hilft Unter­nehmen, Chancen und Risiken gleichermaßen zu bewerten.

Die EAM-Konferenz 2027 beleuchtet die Zukunft der Unternehmensarchitektur im Spannungsfeld zwischen Innovation und Verantwortung. Im Fokus stehen Enterprise-grade KI-Architekturen, AI Governance, Agentic AI, Architecture-as-Code, digitale Souveränität und moderne Datenarchitekturen. Ebenso diskutieren wir die kritischen Aspekte des KI-Einsatzes: von ethischen und rechtlichen Fragestellungen über den Schutz geistigen Eigentums und sensibler Unternehmensdaten bis hin zu Energieverbrauch, Nachhaltigkeit und neuen strategischen Abhängigkeiten. Gemeinsam mit führenden Praktiker:innen, Architekt:innen und Entscheidungs­träger:innen gehen wir der Frage nach, wie Unternehmen die Potenziale von KI nutzen können, ohne dabei Kontrolle, Resilienz und langfristige Handlungsfähigkeit zu verlieren. Neuigkeiten zu EAM-Tools, Frameworks, Methodik runden unser Themenspektrum ab.

Agenda


Philipp Schneidenbach

Enterprise Governance für IT scheitert in der Umsetzung häufig an der Dynamik veränderlicher Aspekte. Was die IT für das Business umsetzt, kann bereits während der Entwicklung obsolet werden – nie galt dies mehr als heute, wo Code und Konfigurationen sich stündlich ändern können.

KI hebt diese Herausforderung auf eine neue Stufe: Wohl kaum jemand liest die Model Cards der großen Anbieter oder kann nachweisbar steuern, was führende Modelle tun. Das Ergebnis lesen wir im Presseecho – denn fehlende Kontrolle erzeugte im vergangenen Jahr zahlreiche Kollateralschäden. Was bedeutet dies für Schlüsselbranchen wie Finance und Insurance? Wo fängt man an, welche Perspektiven bringen raschen Mehrwert? Kann man nicht-deterministischen Systemen wie KI überhaupt vertrauen?

Erfahren Sie aus erster Hand, warum das Kontinuum der Governance jetzt wichtiger ist denn je, was sich an Architekturmodellen ändert und wie all dies im Kontext des EU AI Act und der ISO 42001 einzuordnen ist.